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최신 Salesforce Consultant CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant 무료샘플문제 (Q65-Q70):

질문 # 65
Universal Containers (UC) creates a dataset, "Book11", containing a budget per region per month for the first
6 months of the year, as shown in the graphic below. Now, UC wants to create a lens showing the total budget for each region for each month. Every combination of region and month must be shown in the lens, even if there is no data.

How should a CRM Analytics consultant help UC build this lens?

A. Use a "Compare Table" and use the "Show Totals" option.
B. Use a "Compare Table" and add a column leveraging the "Running Total" function.
C. Use a "fill" statement in SAQL query with a "partition" parameter.

정답：B

질문 # 66
What is a benefit of introducing a second local connector?

A. Better maintenance by having a connector per recipe
B. Better deployment management between sandboxes and production environment
C. Better performance by syncing data according to the refresh necessities

정답：C

설명：
Introducing a second local connector in CRM Analytics can improve performance by enabling more granular control over data syncs. By having a separate connector, different datasets or recipes can be synchronized independently based on specific refresh needs, reducing load and improving overall performance. This approach helps optimize data flow operations, especially in large-scale deployments with varying data refresh requirements.

질문 # 67
An Einstein Consultant needs to add some data values to an existing dataflow: a text field, a number (via a case statement), and a date (via SAQL).
In order to achieve this, which compute option should be used?

A. computeField
B. computeData
C. computeExpression
D. computeValue

정답：C

질문 # 68
An Einstein Analytics team wants to create a dashboard using two standard Salesforce objects. The dashboard should display data from the Case object, along with related data from the Account object. Which two processes can achieve this?

A. Extract data from the case and account objects using an ETL tool, use the ETL tool to y/ Q join account and case data, and then upload the data to Einstein Analytics. Build a dashboard using the ETL generated dataset
B. Extract data from the case and account objects using "dataloader", create a CSV file Q with account and case data, and then upload the CSV as a dataset to Einstein Analytics. Build a dashboard using that dataset
C. Extract data from the case and account objects using "sfdcDigest" transformation, y/ Q use "augment" transformation to add case data with account data, store as a dataset, and then build a dashboard using the generated dataset
D. Extract data from the case and account objects using "sfdcDigest" transformation, Q use "append" transformation to add case data with account data, store as a dataset, and then build a dashboard using the generated dataset

정답：A,C

질문 # 69
A consultant created a dashboard using Einstein Analytics for her client, a shipping company. It sources data from very large datasets. Now the client has requested that the consultant add more steps to the dashboard.
To ensure that the dashboard has acceptable performance, what two actions should the consultant take? Choose 2 answers

A. Avoid using conditional formatting.
B. Check if any steps can be reused for multiple purposes.
C. Replace AggregateFlex steps with SAQL steps.
D. Split the steps and charts into different pages in a dashboard.

정답：B,D

질문 # 70
......

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